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「経営課題解決シンポジウムPREMIUM DX Insight」は経済産業省が2018年9月に発表した“DXレポート~ITシステム「2025年の崖」の克服とDXの本格的な展開~”を受けて、日本企業のDX推進の機運を高めるねらいで毎年2回開催してきた日経BPの人気オンラインセミナーです。
イベント/セミナーの理解を深める予習記事
国土交通省による自動運転のレベル定義は、レベル1「運転支援」、レベル2「部分運転自動化」、レベル3「条件付運転自動化」、レベル4「高度運転自動化」、レベル5「完全運転自動化」(完全自動運転)である。レベル3の市販車が既に登場しており、レベル4の自動運転を実現すべく実証実験が行われている。
データセンターの進化、エッジAIの浸透、クルマのプラットフォーム化など、社会のデジタル化とその性能への期待は高まるばかりだ。しかし、これを支えてきた半導体が大きな曲がり角を迎えている。半導体ビジネスの成長を描いた「ムーアの法則」が通用しなくなってきているからである。
SBOMとは、パッケージソフトウエアやデジタル機器向け組み込みソフトウエアについて、個々の要素や要素間の関係性を一覧化するソフトウエア管理の手法のことだ。ソフトウエア部品表とも呼ばれる。
「百年に1度の移動革命」とも言われる空飛ぶクルマ、つまりeVTOL(電動垂直離着陸)機の商用運航が2025年以降、米国や中東など世界の一部地域で開始される見通しだ。
身近なところでロボットが言語やその場の状況を認識し、解釈を加えて自然に行動する時代が、近いうちにやってくるかもしれない。製造業の工場、建設工事、物流倉庫、配送など様々な業務の現場から家庭に至るまで、人間とコミュニケーションを取りながら自律的に動くロボットへの期待がふくらんでいる。
材料開発に機械学習やAIを駆使する手法を「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」という。研究者の経験や洞察によって開発を進める従来手法に比べ開発期間を大幅に短縮できる。特に動きが活発なのが電池素材開発の分野。全固体電池の固体電解質材料の開発では、MIで開発期間を大幅に短縮する動きが目立つ。
混沌とした時代の羅針盤になるのは、進化を続けるテクノロジーだ。半導体や電気自動車(EV)、生成AI(人工知能)、建築DXなど、各分野の注目技術を日経クロステックの編集長がピックアップして解説する。
自動車業界で大規模言語モデル(LLM)などの生成AIを積極的に取り入れようとしているのが、ソニー・ホンダモビリティである。同社が2025年に販売する電気自動車(EV)「AFEELA(アフィーラ)」では、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転機能、ユーザー体験の改善に生成AIを用いる予定だ。
トヨタ自動車による認証不正、パナソニックによるUL規格不正、IHIや川崎重工業による舶用エンジン不正……。日本の製造業で品質がらみの不正の連鎖が止まらない。日経クロステック編集委員の近岡 裕が、2024年10月10~11日に東京国際フォーラムで開催する「日経クロステックNEXT 東京 2024」に登壇。不正とは何か、なぜ起きるのか、どうしたら撲滅できるのかについて、皆さんと一緒に考えるための情報を提供する。
中国メーカーの電気自動車(EV)の進化の速度はすさまじい。かつて言われた「ものまね」や「技術的には日欧米に劣る」といった印象はもはやない。デザイン・品質は年々向上し、最新の技術をためらいなく導入し、EVにおいては世界の先を行きつつある。
近年、AI革命、eコマースのDX、大容量データセンタなどの需要により、サーバなどの市場が急速に伸長しています。最も話題のAIデータセンタでは、大規模な言語モデルの規模拡大で、今後さらに扱う情報量とそれを処理するための電力の指数関数的な増加が予想されます。