2026年04月：日経BP イベント＆セミナー

4月9日

【4月9日】Netflixで話題の「The Space Gal」が登壇、カオスなクラウドネイティブを限界までシンプルにする方法2026年4月9日（木）

限界なき打ち上げ：クラウドネイティブをシンプルに実現モダンITやKubernetes®の拡張に、天体物理学のような難解な知識は不要です。本セッションでは、Nutanixの統合プラットフォームがいかにITのカオスを制御し、クラウドネイティブをシンプルに実現するかを解き明かします。
- #IT

4月14日

【4月14日】AI時代に重要な「人と人のつながり」、次世代コミュニケーションを考えるZoom Experience Day2026開催！2026年4月14日(火)

テクノロジーが加速度的に進化するAI時代において、私たちの「つながり」はどう変わっていくのでしょうか。
- #IT

4月15日

ITモダナイゼーションSummit Web Live 2026 2026 年 4 月 15 日（水）、16日（木） 13：00～18：05

ビジネス競争に勝ち抜くためにレガシーシステムのモダナイゼーションは重要なテーマ。ITモダナイゼーションの手法やそれを支援する製品・サービス・技術の紹介を通じて、レガシーシステムを近代化する王道を示す場になると確信しています。

4月16日

【4月16日】社会や生活を支えるIT先進企業が集結！「次世代のシステム運用」を目指す最前線の挑戦2026年4月16日（木）

LIGHT THE UNSEEN止められない世界を、照らす光。生活もビジネスも、デジタル技術なしでは成り立たない時代。その「止まらない世界」を支えているのは、システム障害対応の最前線で戦う、みなさまエンジニアです。
- #IT

4月17日

4月20日

【4月23日】企業実装が進むローカルLLMと生成AI、成功の鍵を握る「オンプレミス環境」最前線2026年4月20日（月）13：00～14：55

　企業におけるローカルLLM（大規模言語モデル）と生成AIの業務活用が加速しています。特に機密性や柔軟な制御が求められる現場では、オンプレミス環境が導入の鍵を握ります。
- #IT

4月21日

本番はこれから！長期安定ビジネスとしての蓄電池活用法2026年 4月 21日（火） 14:00～18:30

需給調整市場では上限価格の引き下げなど、めまぐるしくルールが変更され、「系統用蓄電池ビジネスは早い者勝ち」というような風潮すら見受けられます。ですが、蓄電池ビジネスは再エネ導入量が増加するこれからが本番です。本セミナーでは、補助金に頼らず、長期に安定した収益源となる蓄電池の活用方法を具体的に解説します。

4月22日

【4月22日】ハイブリッドクラウドの課題解決とビジネスへのAI活用が2大テーマ、企業が明日から着手すべき施策は？2026年 4月22日（水）

この度、2026年4月22日（水）に、「HPE Innovation Day 2026」と題したイベントを開催いたします。市場や企業 IT を取り巻く環境が大きく変化する中、多くの企業は、「ハイブリッドクラウドに関する新たな課題の解決」と、「ビジネスへのAI活用への期待」という2つのトピックに取り組む必要があります。
- #IT

4月23日

4月24日

【4月24日】サーキュラーエコノミーが拓く持続可能性、サプライチェーン強靭化の潮流を読む2026年4月24日

地政学リスクの顕在化によるエネルギー価格の高騰や、レアアースなど重要鉱物資源の供給不安がグローバル経済に深刻な影響を与える中、企業には強靭性（レジリエンス）と持続可能性（サステナビリティ）を軸とした新たな戦略が求められています。サーキュラーエコノミーは、資源の安定確保、環境負荷の低減、そしてビジネス機会の創出に貢献し、リスク管理と競争力の強化を可能にします。
- #IT

4月27日

【4月27日】問われるAI-Readyなデータ戦略、社内外の価値ある情報を安全・高度にどうつなぐか2026年4月27日（月）15:00～15:50

日本国内でも生成AIの活用が急速に進んできた一方、その成果は二極化しているのも事実です。背景には企業全体がAIを最大限活用できる状態、つまり「AI-Ready」でない点が挙げられます。中でも社内外の価値ある情報を安全・高度につなぐデータ戦略は肝と言えます。推論やRAG（Retrieval-Augmented Generation）で必要なデータを高速にどう供給するか。ここではオンプレミスAI環境の構築が欠かせません。
- #IT

4月28日

【4月28日】AI-Readyなデータ基盤、押さえるべきオンプレミス環境の実装・運用ポイントは？2026年4月28日（火）15:00～15:50

　日本国内でも生成AIの活用が急速に進んできた一方、その成果は二極化しているのも事実です。背景には企業全体がAIを最大限活用できる状態、つまり「AI-Ready」でない点が挙げられます。中でも最大の難関はデータ基盤づくりでしょう。社内のあらゆるデータを統合し、より高速でセキュアな形でAIを活用するならオンプレミス環境は不可欠です。ガバナンスやデータマネジメント、運用環境もしっかりと整えなければなりません。
- #IT

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