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持続的な成長を実現するために、レベニューに関わる全ての部門のDXはどうあるべきか? 企業の成長のためにデジタル投資を進める中で、組織の分業化や業務プロセスの分断が成長を阻害する課題となることがあります。
コロナ禍が明け、企業はより⼀層の顧客体験向上が求められ、個⼈情報保護の要求も強まっています。各企業は、この究極のパラドックスをどのように乗り越えようとしているのでしょうか?
イベント/セミナーの理解を深める予習記事
進化を続ける先端デジタル技術に企業はどう向き合い、変革に生かすべきか。あるべきDXの姿を展望する。
20224年10月10~11日に東京国際フォーラムで開催する「日経クロステックNEXT 東京 2024」では、この連載の分析・執筆を担当するAI・データラボの野々村泰香、浅川直輝、高地哲史が、SNSデータ分析から判明した最新AI研究のトレンドを対談形式で語る。
本セミナーでは、「工場セキュリティ」を正面から取り上げ、サイバー攻撃の手口や被害、具体的な対策について考えます。基調講演では日経ものづくり・日経NETWORKで編集長を務めた山田剛良編集委員が「待ったなしの工場セキュリティ、事例で見る深刻な被害とその影響」と題して、今国内の工場で何が起こっているのかを解説。続く各セッションでは、工場セキュリティ対策として有効な製品やサービス、ソリューションを紹介します。締めくくりとなる特別講演では、経済
AIをはじめとする最新デジタル技術を企業や政府はどう生かし、新たなデジタルリスクにどう向き合うべきか。日本におけるデジタルを巡るルール整備をけん引してきた須賀千鶴氏に、今後の展望を語ってもらう。
企業の総支出における間接費の割合は10%〜20%程度を占めると言われており、これを改善できれば大きな利益貢献になります。本セミナーでは、利益創出、統制とリスク管理、サステナビリティーなど、経営戦略に資する調達・購買DXについて、有識者や先進企業とともに議論します。
情報力が企業の競争力に直結する時代。カバーすべき領域はDX(デジタルトランスフォーメーション)やR&D(研究開発)、経営、マーケティング、HR(ヒューマンリソース)などより広く、そしてより深くなっている。
日清食品ホールディングス(HD)が「デジタル武装」を加速させている。代表的な取り組みの1つが生成AI(人工知能)の活用だ。2023年4月に3週間で独自の対話型AI「NISSIN AI-chat」を導入。既に3万時間超の業務を効率化する成果を挙げている。
国土交通省による自動運転のレベル定義は、レベル1「運転支援」、レベル2「部分運転自動化」、レベル3「条件付運転自動化」、レベル4「高度運転自動化」、レベル5「完全運転自動化」(完全自動運転)である。レベル3の市販車が既に登場しており、レベル4の自動運転を実現すべく実証実験が行われている。
データセンターの進化、エッジAIの浸透、クルマのプラットフォーム化など、社会のデジタル化とその性能への期待は高まるばかりだ。しかし、これを支えてきた半導体が大きな曲がり角を迎えている。半導体ビジネスの成長を描いた「ムーアの法則」が通用しなくなってきているからである。
人手不足や技術伝承などの課題を抱える建設産業で、生成AI(人工知能)の活用が始まっている。ChatGPTやClaudeのような対話型AIや、Stable Diffusionなどの画像生成AIを、設計や施工管理などの効率化に生かそうとする動きが盛んになってきた。