
教育委員会や教育機関に所属するICT活用教育のキーパーソンを対象に、ICT活用教育を支えるサービスや製品についての最新情報をお届けします。

生成AI機能は、今やアプリケーションに組み込まれて当たり前の段階へ進みました。さらに言えば、AIアプリケーションは「回答する存在」から「業務を実行する存在」へと進化しつつあります。Agentic AI、マルチエージェント、そしてMCP/A2Aといった仕組みにより、複数のシステムやデータと連携しながら業務を自律的に実行する世界が現実になりつつあります。

2026年の地域経済は、労働力不足・産業再編・デジタル人材の偏在など複合的な課題に直面しています。一方で、生成AIや自律型AI、AIセキュリティ、データ連携基盤(GX/EX/SX含む)などの技術革新が急速に進み、地域企業にとって“飛躍の条件”が揃ってきています。本カンファレンスでは、最新技術を“どう使うか”ではなく、“現場でどう運用し、成果を出すか” にフォーカス。業務改革・経営変革・人材育成・セキュリティ・ガバナンスといった多角的なテ

経営層の考えが現場に届かない、従業員の声が上がらないー 「沈黙する組織」では、静かに分断が進むでしょう。

混沌としたビジネス環境の中、企業の競争力を維持・強化するためにはAIの活用が不可欠になりつつあります。しかし、AI導入への意欲や予算があっても、企業全体がAIを最大限活用できる状態、すなわち「AI-Ready」になっていなければ、その効果を十分に得られないのが現実です。

昨今、深刻化するIT人材不足のなか国内ではIT人材の約7割がベンダー企業に所属し、多重下請け構造やSIerへの過度な依存が続いています。その結果、IT戦略の主導権喪失、システムのブラックボックス化、コスト・品質管理の難しさといった課題が浮き彫りに。

製造業を取り巻く環境が大きく変化する中、現場には依然として、部門間で分断された情報、属人化した業務プロセス、Excelやメールに依存した非効率な運用など、個別最適の積み重ねによる構造的な課題が残されています。

「物流2024年問題」を契機に、物流は経営戦略の中核課題となりました。2026年4月からはCLO(物流統括管理者)の選任が義務化され、物流を全社横断で束ねるガバナンスが一層重要になります。

企業のIT部門は単なる障害対応や問い合わせ対応だけではなく、事業を支える戦略的な役割を担うことが求められています。しかし、「ヘルプデスク」と「サービスデスク」の違いを明確に理解し、積極的な活動を行っているケースはまだ多くありません。

不確実性が常態化し、激変するグローバル市場において、企業が持続的な成長を遂げるための舵取りはかつてないほど複雑さを増しています。その中で、企業価値の最大化を担うCFOおよびCFO組織には、「経営の羅針盤」としての機能をさらに研ぎ澄ませ、未来を先導することが求められています。

AIの可能性をビジネスの確かな成果へAIエージェントが、ビジネスのあり方を変えつつあります。その進化をリードするのは、強固なセキュリティとガバナンスを備えた「データ基盤」を持つ企業です。

生成AIやAIエージェントへの投資は、多くの企業で本格化しつつあります。いま問われているのは、導入の是非ではなく、それをいかに自社の成長につなげるかです。どの事業の競争力を高めるのか、どの業務を再設計し、創出された余力(人員・時間・資金)をどの領域へ振り向けるのか。経営層と現場が一体となり、AI前提で会社の動かし方を見直せるかが成長の分岐点となります。