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イベント/セミナーの理解を深める予習記事
サイバー攻撃、とりわけランサムウエア(身代金要求型ウイルス)の脅威が高まっている。メディアで話題になるのは大企業の被害だが、警察庁の調べによると、実は中小企業の被害が52%と半数を超えている。
材料開発に機械学習やAIを駆使する手法を「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」という。研究者の経験や洞察によって開発を進める従来手法に比べ開発期間を大幅に短縮できる。特に動きが活発なのが電池素材開発の分野。全固体電池の固体電解質材料の開発では、MIで開発期間を大幅に短縮する動きが目立つ。
生成AI(人工知能)の活用と共に課題とされているのが、データセンターにおける消費電力の増大である。その解決の切り札として期待を集めるのが、光回路と電気回路を組み合わせた「光電融合」技術だ。同技術の研究開発を主導するのがNTTである。
混沌とした時代の羅針盤になるのは、進化を続けるテクノロジーだ。半導体や電気自動車(EV)、生成AI(人工知能)、建築DXなど、各分野の注目技術を日経クロステックの編集長がピックアップして解説する。
自動車業界で大規模言語モデル(LLM)などの生成AIを積極的に取り入れようとしているのが、ソニー・ホンダモビリティである。同社が2025年に販売する電気自動車(EV)「AFEELA(アフィーラ)」では、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転機能、ユーザー体験の改善に生成AIを用いる予定だ。
大規模言語モデル(LLM)などの生成AI(人工知能)の性能向上が続き、様々な分野に広がりつつある。変化の激しいAI業界にあって、創業以来、同業界で存在感を示し続けてきた日本のスタートアップがPreferred Networks(プリファードネットワークス、PFN)である。
トヨタ自動車による認証不正、パナソニックによるUL規格不正、IHIや川崎重工業による舶用エンジン不正……。日本の製造業で品質がらみの不正の連鎖が止まらない。日経クロステック編集委員の近岡 裕が、2024年10月10~11日に東京国際フォーラムで開催する「日経クロステックNEXT 東京 2024」に登壇。不正とは何か、なぜ起きるのか、どうしたら撲滅できるのかについて、皆さんと一緒に考えるための情報を提供する。
サイバー攻撃の手口は巧妙になる一方である。被害に遭わないためにはその手口を知ることが何よりも重要だ。「日経クロステックNEXT 東京 2024」では、日経クロステックの勝村幸博編集委員が登壇。サポート詐欺やディープフェイク悪用の手口を詳しく解説する。
クラウド市場の先行きが波乱含みになってきた。市場を揺るがす衝撃は生成AI(人工知能)から生まれたが、そこに「VMware問題」という不確定要素が紛れ込み、予測困難な状況が生み出されている。
生成AI(人工知能)をにITシステム開発の現場に適用する動きが盛んだ。例えばNTTデータグループは、要件定義から設計、製造、テスト、マネジメントまであらゆるプロセスに生成AIを導入。2025年4月には、多くの現場に本格展開する計画だ。
生成AI(人工知能)の進化が止まらない。その影響を大きく受ける業界の1つとみられているのが特許だ。世界各国で「AIによる発明は特許として認められるべきか」という論争が知財当局も巻き込んで繰り広げられているように、生成AIは既に現実の知財業務に影響を及ぼし始めている。
企業の競争力の源泉となるシステムをその企業自身が開発する「システム内製」の流れが加速している。そこで注目されているのが、プログラムのソースコードを極力記述せずにシステムを開発できる「ノーコード/ローコード」と呼ばれる手法だ。