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イベント/セミナーの理解を深める予習記事
自動車業界で大規模言語モデル(LLM)などの生成AIを積極的に取り入れようとしているのが、ソニー・ホンダモビリティである。同社が2025年に販売する電気自動車(EV)「AFEELA(アフィーラ)」では、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転機能、ユーザー体験の改善に生成AIを用いる予定だ。
大規模言語モデル(LLM)などの生成AI(人工知能)の性能向上が続き、様々な分野に広がりつつある。変化の激しいAI業界にあって、創業以来、同業界で存在感を示し続けてきた日本のスタートアップがPreferred Networks(プリファードネットワークス、PFN)である。
トヨタ自動車による認証不正、パナソニックによるUL規格不正、IHIや川崎重工業による舶用エンジン不正……。日本の製造業で品質がらみの不正の連鎖が止まらない。日経クロステック編集委員の近岡 裕が、2024年10月10~11日に東京国際フォーラムで開催する「日経クロステックNEXT 東京 2024」に登壇。不正とは何か、なぜ起きるのか、どうしたら撲滅できるのかについて、皆さんと一緒に考えるための情報を提供する。
サイバー攻撃の手口は巧妙になる一方である。被害に遭わないためにはその手口を知ることが何よりも重要だ。「日経クロステックNEXT 東京 2024」では、日経クロステックの勝村幸博編集委員が登壇。サポート詐欺やディープフェイク悪用の手口を詳しく解説する。
クラウド市場の先行きが波乱含みになってきた。市場を揺るがす衝撃は生成AI(人工知能)から生まれたが、そこに「VMware問題」という不確定要素が紛れ込み、予測困難な状況が生み出されている。
生成AI(人工知能)をにITシステム開発の現場に適用する動きが盛んだ。例えばNTTデータグループは、要件定義から設計、製造、テスト、マネジメントまであらゆるプロセスに生成AIを導入。2025年4月には、多くの現場に本格展開する計画だ。
生成AI(人工知能)の進化が止まらない。その影響を大きく受ける業界の1つとみられているのが特許だ。世界各国で「AIによる発明は特許として認められるべきか」という論争が知財当局も巻き込んで繰り広げられているように、生成AIは既に現実の知財業務に影響を及ぼし始めている。
企業の競争力の源泉となるシステムをその企業自身が開発する「システム内製」の流れが加速している。そこで注目されているのが、プログラムのソースコードを極力記述せずにシステムを開発できる「ノーコード/ローコード」と呼ばれる手法だ。
中国メーカーの電気自動車(EV)の進化の速度はすさまじい。かつて言われた「ものまね」や「技術的には日欧米に劣る」といった印象はもはやない。デザイン・品質は年々向上し、最新の技術をためらいなく導入し、EVにおいては世界の先を行きつつある。
そんなつくり方があったのか!製品の高付加価値化、ものづくりの困りごと解決のための異能技術を凝縮した展示相談会。
国際状況が混沌とする中、サイバーリスクの脅威は高まっています。今後も、いかに業務を止めずに事業の継続するかが、経営者やシステム担当者、セキュリティー担当者に求められています。本セミナーでは、AI時代を迎え、さらなる対応が求められる最新の情報セキュリティ対策を紹介します。更に今回はこれからの情報セキュリティを考える中で重要な「サイバーレジリエンス」をテーマにしたトラックも設けます。
製品企画、プロダクトデザイン、研究開発、設計のプロフェッショナルのための技術展示相談会。デザインや製品の機能性向上に役立つ素材・加飾・加工技術が集結。 加工や素材のサンプルを実際に「見て」、技術の強みを「聞いて」、出展社に気軽に「相談できる」技術オリエンテッドなコミュニケ―ションの場です。