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先進的な顧客体験の構築と、顧客の声を起点とした変革を実現している企業の具体的な取り組みと、最新のCX関連ソリューションをご紹介します。企業経営者・マネジメント層の皆様、マーケティング、カスタマーサポート、システム部門のご担当者様など、CX向上に真剣に取り組む方々に、実践的な知見をお届けします。
SaaS・クラウドサービス事業者様をはじめとするIT・情報通信業界において、迅速なサービス開発や安定した保守・運用を実現する上で、外部への業務委託を行うケースが多く存在します。 しかし、ビジネスのスピードが加速する一方で、外部委託先の管理不備を突いたセキュリティインシデントが後を絶ちません。特に近年では、直接の委託先(二次請け)のみならず、その先の「孫請け(三次請け)」以降で発生した問題が、サービス全体の信頼を揺るがす深刻なサプライチェ
「小売り・リテールの未来を切り拓く最新トレンド」がテーマ。1月に開催された世界最大級の小売業界イベント「NRF2026」で発表された内容から、「AIコマース」「リアル店舗の価値再考」「リテールメディア」などの最新動向をご紹介。合わせて注目企業のソリューションや取り組みをご紹介していきます。
AIがもたらす科学技術・イノベーションの変革は、製薬・化学・材料・食品など業種を問わず重要なテーマとなっており、AI活用による研究の生産性向上への期待は、かつてないほど高まっています。こうした潮流を受け、日経BP 総合研究所とエルゼビア・ジャパンは2026年5月15日、セミナー「AI×データが導く企業R&Dイノベーション:業界横断の実例で探る課題と成長戦略」を開催します。
製造業におけるデジタル変革の方向性が世界で最も早く具体的な形で示される展示会として知られる世界最大級の産業展示会「ハノーバーメッセ」。2026年は4月20日~24日の5日間、ドイツ・ハノーバーで開催されます。本セミナーでは、この展示会を長年取材してきた2名の講師が現地取材をもとに、対談形式で今年浮かび上がった重要トピックを開催直後にいち早く解説します。
日経クロステックが主催する展示会「未来をつくるテクノロジー展 日経クロステックNEXT」では、5つの専門展「AIリーダーズEXPO」「DXソリューションEXPO」「情報セキュリティーNEXT」「製造業の将来技術EXPO」「建設DX EXPO」で最新テクノロジーの今をお伝えします。展示やセミナーを通じて、メディアとしての日経クロステックが日々追いかけている「未来をつくるテクノロジー」を発信します。
本イベントでは、日本企業が直面する成長・人材・IT運用の課題を背景に、デジタルワークプレイス管理のグローバルリーダーであるTeamViewerの知見をもとに、従業員体験(DEX)の向上に焦点を当てます。DEXを通じてデジタル体験を可視化・分析し、業務環境やITサービスの改善を実現することで、生産性向上とIT運用最適化、ひいてはビジネス成果につなげる方法を議論します。
近年、中小企業では人材不足や採用難により、広報や採用に十分な手が回らず、自社の魅力を外部に発信できないケースが増加しています。特に採用専任者やWeb担当者が不在の企業では、強みが整理されないまま、「応募が来ない」「魅力が伝わらない」機会損失が蓄積しがちです。また、ホームページが更新されないまま放置され、採用や営業に活かせていない例も少なくありません。
システム運用のミス予防や効率化のための自動化ですが、まず既存の運用プロセスを見直し、ムダを減らしてから自動化に取り組むのが理想的です。本セミナーでは、まずサービスデスク整備による「標準化」、そしてランブックオートメーションによる「自動化」を軸とした運用改善の成功ポイントをご紹介いたします。
地政学リスクの顕在化によるエネルギー価格の高騰や、レアアースなど重要鉱物資源の供給不安がグローバル経済に深刻な影響を与える中、企業には強靭性(レジリエンス)と持続可能性(サステナビリティ)を軸とした新たな戦略が求められています。サーキュラーエコノミーは、資源の安定確保、環境負荷の低減、そしてビジネス機会の創出に貢献し、リスク管理と競争力の強化を可能にします。
日本国内でも生成AIの活用が急速に進んできた一方、その成果は二極化しているのも事実です。背景には企業全体がAIを最大限活用できる状態、つまり「AI-Ready」でない点が挙げられます。中でも最大の難関はデータ基盤づくりでしょう。社内のあらゆるデータを統合し、より高速でセキュアな形でAIを活用するならオンプレミス環境は不可欠です。ガバナンスやデータマネジメント、運用環境もしっかりと整えなければなりません。
日本国内でも生成AIの活用が急速に進んできた一方、その成果は二極化しているのも事実です。背景には企業全体がAIを最大限活用できる状態、つまり「AI-Ready」でない点が挙げられます。中でも社内外の価値ある情報を安全・高度につなぐデータ戦略は肝と言えます。推論やRAG(Retrieval-Augmented Generation)で必要なデータを高速にどう供給するか。ここではオンプレミスAI環境の構築が欠かせません。