＃IT

【7月23日】AI活用のリアルな課題と解決策、成否の鍵は最新のオンプレAI基盤とユーザーへの伴走支援2026年7月23日（木）

全社員が日常的に生成AIを使いこなすフェーズに突入した現在。多くの企業が、クラウドAIの『想定外のコスト高騰』と『機密データ連携のセキュリティリスク』という壁に直面しています。
- #IT
車載Ethernet 20262026年7月28日(火) 13：00～17：35、7月29日(水) 10：00～16：30

車載Ethernetをテーマにした国内唯一のイベント。国内外から大手自動車メーカーや車載部品メーカーなどのキーパーソンをお招きし、車載Ethernetに関する最新動向について紹介・議論します。
- #DX
- #車載Ethernet
- #AI
Japan DX/AI Conference≪福岡≫2026年7月23日（木）9:00～17:45

生成AIや自律型AI、AIセキュリティ、データ連携基盤（GX/EX/SX含む）などの技術革新が急速に進み、地域企業にとって“飛躍の条件”が揃ってきています。最新技術を“どう使うか”ではなく、“現場でどう運用し、成果を出すか” にフォーカス。業務改革・経営変革・人材育成・セキュリティ・ガバナンスといった多角的なテーマを通じて、地域企業が直面する課題解決の具体策と成功モデルを共有します。
金融デジタル戦略会議2026年7月17日（金） 09:00～16:25

窓口からATM（現金自動預け払い機）、スマートフォンアプリと移り変わってきた金融と顧客の接点。それが今度はAI（人工知能）エージェントになり、そこでのやり取りも単なる「手続き」「操作」から「対話」に変わる――。そんな大きな節目が間近に来ています。日本の銀行や証券会社、保険会社、カード／決済会社などの経営層、IT・デジタル部門の責任者の方々などを対象に、注目の金融機関が進める金融DXの全体像と、それを支える考え方や経営戦略、さらには具体例
- #金融・投資
- #AI
- #DX
DLC Servers & Datacenter Summit 2026（DSDS26）2026年 7月 17日（金） 14:20～17:20、名刺大交換会 17:30～18:30

生成AIの急速な普及を背景に、高性能GPUサーバーやAIインフラ需要が拡大する中、注目を集めるDirect Liquid Cooling（DLC）を軸に、次世代データセンターの在り方を多角的に議論。電力・冷却・運用最適化から、AI基盤設計、クラウド／オンプレミス連携、持続可能なデータセンター戦略まで、最新トレンドと実践事例を紹介します。
- #IT
- #DLC
- #AI
レガシー脱却とAI活用を同時に実現するプライベートクラウド戦略セミナー2026年 7月 8日（水） 15:00～18:20

今、国内のさまざまな組織におけるIT環境では、長年蓄積された技術的負債に加え、仮想化を取り巻く激しい環境変化がDX推進における重要な経営課題として浮上しています。一方でAI活用の本格化が現実味を増す中、インフラの刷新はもはや先送りのできないテーマです。本セミナーでは、IDCの最新調査データをもとに、国内におけるクラウド戦略・仮想化環境の実態を読み解きながら、レガシーシステムからの脱却とAI駆動型ビジネスへの転換を両立するインフラ戦略を解
経営者AI討論会～AIファースト経営編～2026年7月7日（火）14:30〜18:15

AI時代の経営の新潮流について、経営者・有識者が集い、AIファースト経営をいかに実現すべきかを多角的に議論します。AIエージェントやフィジカルAIといった具体的な技術を踏まえ、どのように企業価値を高めていくのか。さらにはビジネスモデル転換、人材・組織戦略など、経営者が押さえるべき論点を掘り下げます。
【7月21日】RAGからAIエージェントへ、企業のオンプレミス生成AIは今後どこに向かうのか？2026年7月21日（火）　13：00～15：05

　企業のAI活用は加速度的に広がっています。中でも、オンプレミス環境でのローカルLLM（大規模言語モデル）やRAGを用いた自社独自の生成AI活用は、この1年で一気に進みました。さらに最近はAIエージェントにも注目が集まっています。何をどのように実装すれば効果を上げられるのか。これからのAI基盤と実装アプローチを考える必要があります。
- #IT
【7月16日】日本開催15年目を迎える経費・出張管理カンファレンス、AIが変える「意思決定」の最前線2026年7月16日(木)

AIの急速な進化は、企業経営のあり方を根本から変えつつあります。かつてバックオフィスのデジタル化は「効率化」の手段として語られてきましたが、今やその位置づけは大きく変わりました。経費・出張をはじめとする間接費データは、企業の利益構造やキャッシュフローに直結する"経営の実態データ"です。
- #IT
Data Spaces in Action 2026 つながるデータ、動き出す社会2026年7月24日（金）14:00－17:30　※19:00まで懇親会

データを「囲い込む」時代から、「つなぐことで共に価値を創る」時代へ――。各領域のキーパーソンとともに、データスペースの本質と最新動向、社会実装の現在地から、自社の競争戦略に直結する具体的なアプローチを探ります。
人×AIの共存と、コンピューティング技術が切り拓く未来 ― HPC・スパコンの最新動向と、フィギュアスケーター青木祐奈選手と考える可能性 ―

【7月17日】フィギュアスケートの青木祐奈選手と考える、人×AIの共存とコンピューティング技術が切り拓く未来2026年7月17日（金）

AI技術の活用領域は、もはやビジネスだけにはとどまりません。スポーツ界ではいま、サッカー、野球、バスケットボール、テニス、フィギュアスケートなど、多様な競技で判定支援、戦略立案、プレー分析、選手育成にいたるまで、AI活用が一気に進みつつあります。これは「人×AIの共存」が現実のものとなりつつある証左であり、その可能性は今後さらに拡大すると見込まれています。
- #IT
【7月9日】最前線で活躍するイノベーターが集結、AIとの協働が生み出す相乗効果とチーム力強化の方法を探る2026年7月9日（木）

Canvas 26 Tokyo では、最前線で活躍するイノベーターが集い、AI との協働が生み出す相乗効果によってチームの力を増強する方法を探ります。
- #IT

【7月23日】AI活用のリアルな課題と解決策、成否の鍵は最新のオンプレAI基盤とユーザーへの伴走支援2026年7月23日（木）

車載Ethernet 20262026年7月28日(火) 13：00～17：35、7月29日(水) 10：00～16：30

Japan DX/AI Conference≪福岡≫2026年7月23日（木）9:00～17:45

金融デジタル戦略会議2026年7月17日（金） 09:00～16:25

DLC Servers & Datacenter Summit 2026（DSDS26）2026年 7月 17日（金） 14:20～17:20、名刺大交換会 17:30～18:30

レガシー脱却とAI活用を同時に実現するプライベートクラウド戦略セミナー2026年 7月 8日（水） 15:00～18:20

経営者AI討論会～AIファースト経営編～2026年7月7日（火）14:30〜18:15

【7月21日】RAGからAIエージェントへ、企業のオンプレミス生成AIは今後どこに向かうのか？2026年7月21日（火）　13：00～15：05

【7月16日】日本開催15年目を迎える経費・出張管理カンファレンス、AIが変える「意思決定」の最前線2026年7月16日(木)

Data Spaces in Action 2026 つながるデータ、動き出す社会2026年7月24日（金）14:00－17:30　※19:00まで懇親会

【7月17日】フィギュアスケートの青木祐奈選手と考える、人×AIの共存とコンピューティング技術が切り拓く未来2026年7月17日（金）

【7月9日】最前線で活躍するイノベーターが集結、AIとの協働が生み出す相乗効果とチーム力強化の方法を探る2026年7月9日（木）

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車載Ethernet 20262026年7月28日(火) 13：00～17：35、7月29日(水) 10：00～16：30

Japan DX/AI Conference≪福岡≫2026年7月23日（木）9:00～17:45

金融デジタル戦略会議2026年7月17日（金） 09:00～16:25

DLC Servers & Datacenter Summit 2026（DSDS26）2026年 7月 17日（金） 14:20～17:20、 名刺大交換会 17:30～18:30

レガシー脱却とAI活用を同時に実現するプライベートクラウド戦略セミナー2026年 7月 8日（水） 15:00～18:20

経営者AI討論会～AIファースト経営編～2026年7月7日（火）14:30〜18:15

【7月21日】RAGからAIエージェントへ、企業のオンプレミス生成AIは今後どこに向かうのか？2026年7月21日（火） 13：00～15：05

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Data Spaces in Action 2026 つながるデータ、動き出す社会2026年7月24日（金）14:00－17:30 ※19:00まで懇親会

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【7月9日】最前線で活躍するイノベーターが集結、AIとの協働が生み出す相乗効果とチーム力強化の方法を探る2026年7月9日（木）

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