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AIエージェントの構築・活用には、ITインフラストラクチャーの整備が不可欠。その条件について最新の技術動向やソリューション、活用事例を通じて明らかにします。社内データを柔軟に活用できるデータ基盤、MCPによるクラウド連携、継続的なシステム更新に対応する柔軟性、大規模システムを安定稼働させる信頼性、障害時の復元性(レジリエンシー)、さらに災害やサイバー攻撃に備えたBCP(業務継続計画)など、求められる要件は一層高度化しています。
AI時代の次世代データ基盤「Oracle AI Database」を取り上げ、企業が今取り組むべきAIデータ戦略と基盤構築、最先端のAI活用例を探ります。オープニングセッションでは国立情報学研究所教授の佐藤一郎氏がAI時代のデータ戦略の在り方について徹底解説します。
ユーザー企業が生成AI活用で求めているのは、AIと様々な業務システムとの複合。システムの基盤であるITインフラストラクチャーも複合可能な状態に整備されていなければなりません。社内の知識を柔軟に取り出せる使い勝手の良いデータ基盤や、度重なるシステム更新に追従できる柔軟性、大規模化するシステムを安定稼働させる信頼性、システム障害が起きても対応できる復元性などが求められます。