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こんな方におすすめ・「AIエージェントとは何か」を基礎から理解したいコーポレート部門の方・単なる電子化やRPA活用に限界を感じており、次の一手を模索している方・バックオフィス業務にAIをどう取り入れられるかをヒントを得たい方・AIが実装されたプロダクトや製品、サービスに興味がある方
2027年4月1日以降に適用が始まる「新リース会計基準」の実務対応が本格化しています。本基準の導入に伴い、これまで費用処理が認められていたオペレーティング・リースも含め、原則としてすべてのリース契約を財務諸表上に資産・負債として計上する「オンバランス化」が求められます。
生成AI機能は、今やアプリケーションに組み込まれて当たり前の段階へ進みました。さらに言えば、AIアプリケーションは「回答する存在」から「業務を実行する存在」へと進化しつつあります。Agentic AI、マルチエージェント、そしてMCP/A2Aといった仕組みにより、複数のシステムやデータと連携しながら業務を自律的に実行する世界が現実になりつつあります。
AIエージェントの構築・活用には、ITインフラストラクチャーの整備が不可欠。その条件について最新の技術動向やソリューション、活用事例を通じて明らかにします。社内データを柔軟に活用できるデータ基盤、MCPによるクラウド連携、継続的なシステム更新に対応する柔軟性、大規模システムを安定稼働させる信頼性、障害時の復元性(レジリエンシー)、さらに災害やサイバー攻撃に備えたBCP(業務継続計画)など、求められる要件は一層高度化しています。
海外先進事例を交えながらデータ基盤整備の重要性を解説するとともに、製造・物流をはじめとするフィジカルAI/デジタルツインソリューション、それらを最大限に活かすAI データ基盤をご紹介します。現場課題とテクノロジーの最前線を把握できます。
独自のデータ分析と著名被害事例の研究で知られるセキュリティリサーチャー・辻伸弘氏が、最新の攻撃トレンドと攻撃者の実態をわかりやすく解説。続いて、世界30社以上のサイバーインシデント復旧を直接支援してきたDell Technologiesのサイバーレジリエンス アーキテクトのGeoff Killen (ジェフ キーレン)が、「復旧の現場で何が明暗を分けるのか」をリアルな知見とともに語ります。