日経クロステックNEXT 東京 2024「進化する生成AIの今後を展望、PFN岡野原氏が語る」

　大規模言語モデル（LLM）などの生成AI（人工知能）の性能向上が続き、様々な分野に広がりつつある。変化の激しいAI業界にあって、創業以来、同業界で存在感を示し続けてきた日本のスタートアップがPreferred Networks（プリファードネットワークス、PFN）である。

　PFNは独自の生成AI基盤モデル「PLaMo」シリーズとして展開しており、これまで1000億パラメーターのLLM「PLaMo-100B」などを開発してきた。最近では、エッジ端末やオンプレミス環境での利用に向けて、小規模言語モデル（SLM）「PLaMo Lite（プラモ・ライト）」を開発。2024年8月末にリリースした。現在、1兆パラメーターのLLMの研究開発も進めており、業界の先端を行く。

　AIを活用した、新物質の開発や材料探索を高速化するシミュレーター「Matlantis（マトランティス）」や家庭用ロボット「カチャカ」なども手掛けるなど、社会実装に注力する。

　こうした一連の取り組みの他、生成AIの技術、産業での活用例、将来の展望などについて代表取締役 最高研究責任者の岡野原大輔氏が、「日経クロステックNEXT 東京 2024」（2024年10月10～11日、東京国際フォーラム）で講演する。なお、同氏は「日経クロステックが選ぶCTOオブ・ザ・イヤー2024」の大賞にも選出されており、同賞の表彰式・記念講演・ネットワーキング（名刺交換会）にも参加を予定している。

PFNの岡野原氏（写真：PFN）

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