
半導体業界に大きな変化が訪れようとしている。背景には、AIモデルを生成する学習に加えて、そのモデルを利用する推論の市場が急拡大していることがある。こうした「推論シフト」にともない、GPU(画像処理半導体)に加えて、CPU(中央演算処理装置)やAI用ASIC(特定用途向け半導体)、メモリーの重要性が増していく。

AIデータセンターにおいて、消費電力の増大に伴う発熱対策が喫緊の課題となっている。注目されているのが、半導体を水や油で冷やす「液冷」技術だ。データセンター事業者が液冷の導入へ動き始めた。

地震や豪雨による災害、道路などのインフラの劣化──。こうした土木現象を、身近な材料を使って模型で再現し、いかに分かりやすく伝えられるかを競う学生の大会「ドボク模型グランプリ2026」が、2026年9月30日に開催される。

AI(人工知能)が急速に普及し、技術者にとってはキャリアアップの方向性が見えにくくなってきた。特に、技術部門で少数派になりがちな女性技術者はキャリアプランをつくりにくい。どうすれば女性技術者が活躍できる技術部門にできるのか。

IT業界においては、「AI(人工知能)駆動開発」が前提になりつつある。コーディングからテスト、運用まで様々な分野でAIの適用領域が広がる。では、トップエンジニアはどれほどAIを使いこなしているのだろうか。

2026年9月29~30日に東京国際フォーラムで開催する「日経クロステックNEXT 東京 2026」の講演では、日経BP 日経クロステック編集委員の勝村幸博がランサムウエア攻撃の最新動向を解説する。

メインフレームやオフコン、UNIXサーバーなど、レガシーシステムをモダナイズする事例が増えている。最新のITを取り入れ、ビジネスの競争力を高めることが狙いだ。

IT先進企業を発掘・表彰する「IT Japan Award 2026」でグランプリ受賞のJFEスチールと準グランプリの鈴廣蒲鉾本店のDX責任者が登壇、その要諦を明かす。

EVで採用されてきた直流800Vによる給電が、AIデータセンターに今後広がる。従来に比べて高い電圧で給電することでAIデータセンターの電力効率を高める。

日経クロステック編集部は、注目の人型ロボット(ヒューマノイド)「Unitree G1」を分解しました。2026年9月29~30日に東京国際フォーラムで開催する「未来をつくるテクノロジー展 日経クロステックNEXT 東京 2026」では、Unitree G1の分解展示を実施します。

AI(人工知能)エージェントに業務を任せ、バックオフィス業務をできる限り無人化する――。こんなことが今、現実のものとなりつつある。AI活用のための道具立てがそろうなか、業務自動化のためにはユーザー企業がAIを受け入れる準備が整っているかどうかが重要になりつつある。

次に世界を席巻する技術は何か――。経営者や投資家から、R&D(研究・開発)部門の研究者やエンジニアまで、幅広い人々が高い関心を払っているテーマです。