人間の知能を凌駕するAI（人工知能）を描いた書籍『スーパーインテリジェンス 超絶AIと人類の命運』は、2014年の発刊以降、米テスラのイーロン・マスクCEO（最高経営責任者）や米オープンAIのサム・アルトマンCEOの考えに影響を与えた。その筆者、ニック・ボストロム氏が登壇。AI活用の現在地そして未来への処方箋を語ってもらう。ファイアサイド・チャット（炉辺談話）の形式なので、当日は少し突っ込んだ質問もしてみたい。世界のAI規制が強化から緩和（積極活用）へと傾く、最近の動きをどう見ているのか。マスク氏やアルトマン氏と直接会ったことはあるのか、これからAIの世界で影響力を持つのは果たして誰か。グローバルなAI開発競争の勝者は誰になりそうなのか。AIの暴走を止めるには何が効果的なのか。そして、「AIリーダーズ100」プロジェクトはAI起点の日本再生を目指しており、製造現場のカイゼンなど日本の強みをAI活用でどう生かすべきか、といった独自のアドバイスもしてもらう。ご期待ください。

Google DeepMind は AI 技術の最前線で研究開発を進め、多様な産業分野で革新的なソリューションを創出しています。本セッションでは、AI がいかにして企業の可能性を解き放ち、新たな競争優位性を確立することで、日本の産業のパラダイムシフト実現することができるのか、具体的な視点を提供します。

Agentic AIの進化がもたらす抜本的な業務変革を起点に、既に実現されつつある未来の先にあるビジネスモデル・プロセスの将来像を考察。単なる生産性向上を超えた価値創出や組織再設計の可能性について、最先端技術の動向と実装ハードルも踏まえて議論する。

生成AIは、消費者がブランドを発見し、比較し、購入に至るまでの行動を大きく変革しています。従来の検索やホームページ起点ではなく、AIアシスタントや生成AIプラットフォームを通じて、顧客は「調査」「レコメンド」「パーソナライズ」「ショッパブル体験」を求めるようになりました。本セッションでは、Adobeが提唱するGenerative Engine Optimization（GEO）をはじめ、様々なイノベーションなどを通じて、企業がいかにブランドの可視性を高め、顧客体験を最適化し、ビジネス成果につなげていけるのかをご紹介します。スピード・スケール・アジリティ・関連性を兼ね備えた「AI First Experiences」で、次世代の顧客エンゲージメントを紹介します。

世界AI国力ランキングに見る日本の立ち位置、
産業力強化への処方箋

「AI国力」を高めるために、何が日本の課題なのかを明らかにし、AIによって産業を変革する処方箋を探る。日本企業のサイロ化した内部で「眠る」データを目覚めさせ、AIに活用させられるのか。日本の創薬産業はAIで伸びるのか、日本の強いエンターテインメント産業はAIでさらに伸びるのか。企業経営者や有識者が議論する。

AIを高度に使いこなし、経済社会に革新をもたらしていくためには、イノベーションの加速と規律あるAIの利用という二つの観点をバランスのとれた形で実現していく政策的取組が必要であり、政府の取組を紹介する。

AIエージェントの発展が著しい今、本講演では自動化・効率化に加え、生活者と企業の相互理解を深め、暗黙知を解き放ち、創造性を高める「共創エージェント」を解説します。また、AI変革を支援する博報堂ＤＹグループ 440名以上のAIエージェントエキスパートと、AIプロフェッショナルについても紹介します。

デロイト トーマツが独自に実施した、プライム上場企業マネジメント層向けの生成AIに関する実態調査結果から、先行企業における取組の実態や課題感、今後の展望を読み解きます。

AIエージェントを企業はどう育てるべきか、企業導入への羅針盤

AIエージェントをいかに育てるか、それが経営の要諦となる。人は人財。それならば、AIエージェントも、会社にとっての大事な経営資源となるはずだ。人財への投資と同等に、AIエージェントに投資すべきだろう。では、どう育てるのか。ベンダー任せにしてはいけない。誰かが育ててくれると思ってもいけない。問題意識をもった現場が当事者意識をもってこそ、優秀なAIエージェントが産まれる。それは、あたかも「新人」を育てて戦力化するのと同じだ。AI有識者との議論からAIエージェント導入にあたっての道標を示す。

AI民主化への道、日本企業の現場力をいかに引き出すか

日本企業には、組織の全員がAIを使いこなす「AI民主化」が求められている。専門家しか持ち得なかったテクノロジーの力を誰もが利用可能になれば、日本企業の現場力が、組織全体の力になり得る。AI時代の新しい組織・人材育成のありかたを、有識者が議論する。

最新AI事情、5分で押さえる

AIの導入をリードする先進企業の事例をひもとけば、活用の勘所が見えてくる。日経BPの編集長経験者が、「日経ビジネス電子版」「日経クロステック」「日経クロストレンド」など30以上の媒体が発信する記事を閲覧・共有できる「日経BP Insight」を活用しながら、注目の最新記事を5分で紹介する。

日本の製造業がAIのルールチェンジで勝つ方法

AIが製造業にルールチェンジを迫っている。前田建設工業、前田道路を傘下に置くインフロニア・ホールディングスは、AIなどのデジタル技術を活用して、ビジネスモデルを請負型からソリューション型に転換しようとしている。AIで水道管や道路の異常を検知するサービスに加えて、アクセンチュアとAI活用のための100人規模の新会社を設立した。計測制御機器メーカーのアズビルはAIを使って設備管理や製造業向けに異常の予兆を検知するシステムを提供し、品質管理のためのナビゲーションシステムにも力を注ぐ。日本国内をはじめ米国でも研究開発を行っており、AIを積極的に活用し、ビジネスモデルを大胆に変革する経営者が製造業の未来を熱く語る。