データサイエンティスト・ジャパン 2026

≪「主催者アンケート回答キャンペーン」のお知らせ≫

セミナー終了後に主催者アンケートがございます。
ご回答くださったセミナー視聴者の方全員（※）に「Amazonギフトカード500円分」を後日、ご登録のメールアドレスにお送りいたします。
（主催者アンケートへの回答をもって本キャンペーンへのエントリーとさせていただきます。）
アンケートへのご協力をよろしくお願いいたします。

※下記に該当すると主催者が判断する場合は、本キャンペーンの対象外となります。

勤務先、勤務先電話番号など、入力情報に不備や虚偽がある
同一の方が複数アカウントでセミナーを視聴している
その他、閲覧ログなどから、ビジネス目的のセミナー視聴と認められない

*主催者アンケートは、配信当日のシステム上で回答いただけます。アンケート表示時間外での回答はできませんので、ご了承ください。

*本キャンペーンへのエントリーや対象、ならびにAmazonギフトカードの送付結果に関するお問い合わせにはお答えできませんので、ご了承ください。

*発送まで1～2カ月かかる場合がございます。

開催概要

名称: データサイエンティスト・ジャパン 2026
～AI-ReadyデータでAIを価値創造のパートナーに～

日程: 2026年 3月 27日（金）
10:00～16:55（予定）

開催形式: オンライン

主催: 日経クロステック

協力: 日経コンピュータ

協賛

アドビ、
博報堂、
Minitab、
日本IBM（Apptio, an IBM Company）、
SAS Institute Japan、
セールスフォース・ジャパン、
セールスフォース・ジャパン（旧インフォマティカ・ジャパン）
（ABC順）

参加料: 無料（事前登録制）

プログラム

※講演者や講演時間など、プログラムは変更になる場合がございます。予めご了承ください。

10：00 ~ 10：30: 【基調講演】

ミスミが実践 3000万点超の商品情報に即時アクセス
～マスカスタマイゼーションを実現するAI-readyな情報設計

ミスミグループ本社
デジタルサービスモデル開発・ハブ
執行役員寺田智彦氏

ミスミグループ本社
デジタルサービスモデル開発・ハブ
AI検索開発室ジェネラルマネジャー代行中田晃一氏

詳細はこちら

ものづくり産業をすそ野から支えるミスミ。規格品だけで3000万点超の部品を取り扱います。商品検索や問い合わせパターンは千差万別。顧客の専門知識に応えるのは膨大なデータを取り込んだミスミ独自のAI技術です。製造現場のマスカスタマイゼーション需要に応える、AI-readyなデータ整備2つのアプローチを解説します。

10：35 ~ 11：05: 「Data for AI」来たるべきAI活用に向けたデータ準備ダイジェスト

セールスフォース・ジャパン
インフォマティカ事業部ソリューションエンジニアリング本部
アカウントソリューションエンジニア松林晶氏

詳細はこちら

多くの企業でAI活用が進む中、効率的なAI活用のためには事前準備が欠かせません。データの収集は基より、マスターデータの統合、メタデータの整備、多次元DBへのデータ投入など、必要なことは多岐にわたります。本講演では、AI Readyの時代に向けて、企業が取り組むべき具体的なステップを解説します。

11：10 ~ 11：40: 「見るだけ」から「動かす」BIxAIへ〜データからビジネスインパクト創出への道のり

セールスフォース・ジャパン
ソリューション統括本部
リードソリューションエンジニア冨永康之氏

詳細はこちら

せっかくデータ環境を整備しても、「一部の専門部門だけが使う」「ダッシュボードは見るだけで終わる」といった課題に直面する企業は少なくありません。
前半では、BIxAIによるデータ準備からインサイト提示まで、ユーザー部門での利活用を加速させる基盤づくりを。後半では、分析を業務に組み込み、意思決定とアクションへつなげるためのアプローチ方法をお伝えします。TableauとAIで変わるデータ活用をご覧ください。

11：45 ~ 12：15: 生活者データ×AIで実現する、AI-Readyの実装ステップ

博報堂
マーケティングシステムコンサルティング局データプラットフォーム推進部
部長土井京佑氏

詳細はこちら

AI-Readyへの取り組みが進む一方、実装フェーズでは「企業が持つデータだけでは不十分」という課題も顕在化しています。本セッションでは、AIの性能以前に重要となるデータの捉え方に着目し、博報堂の生活者データ・生活者理解の視点から、AI-Readyを実務で機能させるための論点と考え方を整理します。

12：15 ~ 13：30: お昼休憩

13：30 ~ 14：00: 【特別講演】

広がるデータサイエンティストの役割
～「分析」から「価値創造」へ～

データサイエンティスト協会
スキル定義委員会副委員長佐伯諭氏

詳細はこちら

企業の成功要因が価値創造・組織変革にシフトした現在、データサイエンティストは今までの「分析」担当から「価値創造」リーダーへ進化する。AIエージェント開発、フィジカルAI開発の時代に必要な融合スキル、価値創造スキルとは？データサイエンティスト協会が発表した新しいスキル定義を解説。

14：05 ~ 14：35: 生成AI時代のデータサイエンティスト

SAS Institute Japan
Sr Manager,
Business Development Architecture & Platform Solution Business Development 小林泉氏

詳細はこちら

生成AIによりデータ準備や分析は自動化され、データサイエンティストはプログラミング中心の役割から転換期を迎えている。本講演では、生成AI時代に人間が担うべき「問いの設定」「データの目的定義」「意思決定設計」の重要性を解説する。

14：40 ~ 15：10: 生成AI活用は“個人”では進んだ。では“組織”での活用は？

Minitab
North Asia Region
Partner Account Manager 伊藤侑也氏

詳細はこちら

製造業では、個人での生成AI活用は7割を超える一方、組織としての活用は2割程度にとどまるという調査結果があります。
なぜ、個人でAIは使えているのに、組織では広がらないのか。
本講演では、その背景にある課題を整理し、すでに組織活用を進めている企業の事例を紹介します。

15：15 ~ 15：45: 「AI-Ready」なデータ整備のその先へ
～AI投資を成果につなげる可視化と意思決定

日本IBM
Apptio事業部
プロダクトマネージャー / カスタマーサクセスマネージャー京野英司氏

詳細はこちら

生成AIの登場をきっかけに多くの企業でAI活用の取り組みが進んでいます。一方、PoCから本番へと進む中でコスト構造が見えず、価値や成果を説明できない状況が投資判断を難しくしているケースが少なくありません。本講演では、IBMでの取り組みを交えながらAI投資の価値を可視化し、意思決定を支えるアプローチを紹介します。

15：50 ~ 16：20: AIにおけるPDFの解析は“前処理”がカギ- ベクタグラフィックとの向き合い方 -

アドビ
デジタルメディア事業統括本部営業戦略本部ソリューションセールス製品戦略部
Senior Solution Consultant Document Cloud 笹木涼氏

詳細はこちら

生成AIやLLMの活用が進む一方で、PDFドキュメントをAIが正しく理解できているのか、不安を感じる場面も少なくありません。
本講演では、PDFの仕組みとAIの処理方式の関係を整理し、主要な生成AI製品での検証結果も交えつつ、PDF構造分析技術を活用したアドビのアプローチを紹介します。

16：25 ~ 16：55: 青山学院大学「統計データサイエンス学環（2027年4月開設予定）」の概要

青山学院大学
新学環設置準備室・学長補佐（データサイエンス担当）荒木万寿夫氏

詳細はこちら

本講演では、2027年4月開設予定（設置構想中）の青山学院大学「統計データサイエンス学環」について、「なぜ今、開設を構想するのか」を中心に、設置の背景、人材育成の考え方、学環（学部等連係課程）という設置形態を採る理由、統計学を軸とした学びの方向性、少人数制を活かした教育設計の概要などについてお話しします。

お申し込み

■視聴環境事前ご確認のお願い

» オンラインセミナー視聴マニュアル（PDF）はこちら

Webセミナー【ライブ配信】ご参加にあたり、「視聴環境チェックサイト」での動作確認をお願いしております。音声および動画が正常に受信できるかを、下記「視聴環境チェックサイト」へアクセスしていただきご確認ください。
なお、お客様がご使用のパソコンおよび通信環境によってはWebセミナー【ライブ配信】にご参加いただけない場合がございますので、あらかじめご了承ください。

▼視聴環境チェックサイト（PC・スマートフォン）

https://ondemand.seminar.vcube.com/checker/videostream
※チェックサイトで視聴に問題がある場合は、まずセミナーの推奨環境に合っているかをご確認ください。

▼セミナー推奨環境(ビデオストリーミング配信の「受講者」の項目をご確認ください)

https://jp.vcube.com/support/requirements/req_seminar.html
※インターネット環境によっては視聴が出来ない場合がありますので、視聴確認サイトから、受講される環境にてテストをお願いします。

■オンラインセミナー【Live配信】ご受講に際し、以下の事項に同意のうえお申込ください。

視聴に必要なURLは、申し込み完了メールにご案内します。URLはセミナーに参加する方のみ利用可能とし、再配布はご遠慮ください。
本催事の配信権利、著作は主催者と講演者にあり、受講時における、動画の録画・キャプチャーは禁止させていただきます。
もし、発見した場合、主催者は権利保護のため削除依頼させていただきます。また、同様に許可のない、SNSなどへのアップも禁止します。
セミナーの内容や受講者の個人情報などはセミナー内のみとし、許可のない二次使用は著作権、肖像権、個人情報保護法違反となりますので、おやめください。
回線、システムトラブルなどにより、画像・音声に乱れが生じた場合も再配信などの対応は出来かねますので予めご了承下さい。
サービス利用にあたってのサポートはいたしかねます。
配信中、異常と思われる接続を発見した場合、予告なく切断することがあります。