なぜAIにおけるソブリン（主権）が必要なのか、また、なぜエンタープライズ企業でなかなかAIの浸透に時間がかかっていたのかを、構造的な課題を踏まえて振り替えつつ、今年からの変化とパートナーとの付き合い方を解説。

生成AI時代において、GMOインターネットグループはAI基盤として大規模なGPUクラスタを整備しました。ソブリンAIや国内の開発力の底上げが叫ばれる今、どのようなGPU計算基盤を構築しどのようなお客様から選ばれてきたのか。DELL社のGPUサーバーを採択したGMO GPUクラウドの紹介をいたします。

GTC 2026のアップデートを基に、AIの現在地と進化の潮流を共有します。
次世代アーキテクチャやインフラの変革を捉え、アクセラレーテッドコンピューティングやAIファクトリーを起点に、業界の方向性を示すAIスタック全体にわたる最新の進歩を詳説します。
最前線のインサイトを凝縮してお届けします。

生成AIの進展により、AI-DC(データセンタ)への注目が高まっています。一方でDC事業者においては需要見通しのボラティリティが高く、水冷化をはじめ先行投資に踏み切れないとの声も聞かれます。本講演では、グローバルと日本における市場見通し、再エネを含む電力問題、クラウドとオンプレミス、分散型DCなどのAI基盤のオプション、フィジカルAIがDC市場に与える影響など、2030年における将来像を見据えた戦略的示唆を解説します。

デル・テクノロジーズが展開する最新AIインフラストラクチャが世界中のお客様に選ばれている理由と、その性能を支える次世代冷却ソリューションを含む冷却技術の動向をご紹介します。

当社はAI生成などに欠かせないGPUに特化したデータセンターの開設およびクラウドサービスを展開しています。本セミナーでは逆転の発想から生まれたGPU事業設計についてや、自治体と連携した地方創生への取り組みなど単なるデータセンターの運営にとどまらない動き方についてお話します。

これまで全国のシネマ、商業施設向けに空調機器の稼働最適化サービスを展開してきた技術に、高負荷AIサーバ向けの超高効率冷却機、冷熱源機器の稼働最適化、ＧＰＵワークロードによる設備制御などのサービスを追加し、ＡＩデータセンターの熱対策と省エネ化に向けた最適解実現の取組を紹介します。

近年、サーバーの刷新ペースが加速し、データセンター建設との整合が取りづらくなっている。
これにより、着工後に液冷対応を求められる事例も増加している。本講演では、各種制約や空冷から液冷への移行課題、さらにサブコンとしての施工合理化と工期短縮の取り組みを紹介する。

当社は蓄電池事業で培った技術と知見を基盤に、電力と情報通信が融合する「ワット×ビット」の実装に挑みます。本講演では、日本のエネルギー環境と情報通信を取り巻く構造変化を俯瞰しつつ、コンテナ型データセンターの製品コンセプトや、蓄電システムを前提に構築する新たなデータセンター事業モデルをご紹介します。