
生成AI(人工知能)をはじめとするAIの業務活用が急速に進んでいます。今や多くの企業にとって、AIは業務に欠かせない存在になっています。これまではチャットボットや社内ヘルプデスクの代わりに生成AIを活用するといった限定的な取り組みでした。それがAIエージェントの登場により、AIによる業務自動化が現実のものとなりつつあります。
業務自動化については、RPA(Robotic Process Automation)による実現が期待されました。ただ、RPAはあらかじめ定義されたルールに基づいて反復的なタスクを自動化するツールなのに対して、AIエージェントは自ら状況を判断し、与えられたタスクを柔軟に遂行します。
ただしAIエージェントを活用するには、システムの基盤であるITインフラストラクチャーの整備が不可欠です。社内データを柔軟に取り出せる使い勝手の良いデータ基盤、MCP(Model Context Protocol)によるクラウド連携、度重なるシステム更新に追従できる柔軟性、大規模化するシステムを安定稼働させる信頼性、システム障害が起きても対応できる復元性(レジリエンシー)、災害やサイバー攻撃といったリスクに備えたBCP(業務継続計画)などが、今まで以上に求められます。アプリケーションが高度化する現在、それを支えるITインフラの重要性は増すばかりです。
そうしたITインフラはどうしたら実現できるのでしょうか。ユーザー企業の疑問に応えるために、最新のITインフラ技術や、ソリューション、活用事例などをご紹介いたします。
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