コーポレートガバナンスコード改訂により、人的資本開示は経営の説明責任として一層重要性を増しています。今後は、給与データを経営意思決定に活用し、グローバルな人材戦略と結びつける必要があります。本講演では、導入企業の投資対効果の調査レポートと共に、経営層が押さえるべき人的資本経営と給与データ活用について解説します。

ジョブを細分化して社員一人ひとりが持つ業務スキルを洗い出し、組織の各ポジションが求めるスキル要件とマッチングする「スキルべース組織」。新規事業創出やビジネスチャンスに迅速に対応し、人的資本をより効果的に活用できる点に関心が集まっています。従来はスキルの定義や洗い出しに膨大な労力がかかるという課題がありましたが、AIの支援で大幅に効率化することが期待できます。スキルベース組織の構築に取り組み始めた先進2社とコンサルタントが、スキルベースの展望と実践における課題を語ります。

生成AIの進展により、企業に求められる組織と人材のあり方は大きく変わりつつあります。一方で、AI活用が業務の効率化にとどまり、組織変革や競争優位の確立につなげられないと悩む企業は少なくありません。
本セッションでは、AI時代に求められる人材像をどう定義し、育成設計するのか、実践のヒントを探ります。

人的資本経営調査では、育成投資や資質・ポテンシャルを見るアセスメント活用が進む一方で、次世代リーダーの育成や実行人材の不足が多くの企業で課題とされている。本講演では、評価されているにもかかわらず実行に踏み出せない人材に着目し、実行が止まる瞬間や、行動が変わるときに何が起きているのかを整理する。

統合報告書は投資家のためのもの――。そんな常識が変わりつつあります。立命館大学の守屋ゼミでは、学生が統合報告書を読み込み、自分で書いた自分史や将来の目標と照合。その内容をAIが分析することで、「企業のどこに惹かれ、どこに違和感を持つのか」が精緻に浮かび上がります。本セッションでは、学生のリアルな視点とAI分析を掛け合わせ、企業情報がどのように“評価されているか”を可視化。採用・ブランディング・開示戦略を見直すヒントを提示します。

人的資本経営が成果につながらない真因は専門人材不足にある。採用・育成では限界があり、外部プロ人材を戦略実行の推進役することで、DX推進や生成AI実装を加速できる具体的なアプローチをお伝えします。

企業変革にAIを活用しようとする企業が増える中、AIエンジニアの需要は高まるばかり。高額な報酬が必須と言われますが、AIエンジニアが求めるのは報酬だけではありません。エンジニアとして成長するための経験や環境をいかに設計できるかが、獲得競争に勝ち抜く決め手です。本セッションではエンジニアの案件を多く手掛けるヘッドハンターや、AIエンジニアを多く抱えるコンサルティング会社のパートナーに、エンジニア、企業双方のニーズや、ベストマッチングを実現するポイントを聞きます。

AI時代、人と組織のデータの取り方、捉え方、活用の仕方が大きく変わり始めています。これからの時代、人が成長し、組織の熱量を高め、事業の成長に繋げるために、未来の人事のあり方、マネジメントはどうあるべきか。電通グループが設立したHuman Capital Growthセンターが、様々な企業の経営層、人事の皆様と向き合う中で見えてきた未来の兆しをお伝えいたします。

なぜ日本企業の多様性は成果につながらないのか。本セミナーでは『異質を認め合う組織』をもとに、DEIBを組織成長の方法論として捉え、日本企業の構造課題、多様性を力に変えるの視点、実践策や先進企業の事例を通じて、異質を価値に変える組織づくりを紹介します。

昨今、多くの企業がエンゲージメント向上を経営課題に掲げ、さまざまな施策に取り組んでいます。その一方で、その前提にある、組織と社員、上司と部下のあいだの土台は、必ずしも十分に言語化されていません。組織と社員、上司と部下の関係性が揺らいでいるという指摘もあるなかで、改めてその土台を見つめ直す必要があります。
加えて、環境変化の激しい今日においては、昨日の意思決定が今日は最適ではなくなることもあります。そうした時代に、何を見て、どう関わり、どのように難しい判断を引き受けるのか。人事部門や管理職の悩みは尽きないのではないでしょうか。
本セッションでは、元Jリーグ主審であり、ビジネスの世界にも活躍の舞台を広げている家本政明さんをお迎えし、主審としての現場で培われた観察、関わり方、難しい判断との向き合い方を手がかりに、変化の時代に組織を動かすために必要な視点をひもときます。試合前の観察、選手との距離の取り方、感情が高ぶった相手への向き合い方など、スポーツの現場で積み重ねられてきた実践をもとに、制度やルールだけでは捉えきれないマネジメントの条件を考えます。