
「データドリブン経営」を目指す企業が増えていますが、その実践は一筋縄ではいきません。
企業のデータ活用を円滑に進めるためには、IT製品やサービス、ノウハウを駆使した「データ活用基盤」が欠かせないからです。
・社内に散在するデータを集めて分析しやすい形に整える「データマネジメント手法」
・データウエハウスやBIツール、AI(人工知能)などを整備した「データ分析基盤」
・データ分析結果に基づいた意思決定などを評価する「データ活用フィードバック」
本フォーラムでは、こうしたデータ活用に必須の「データ活用基盤」を構築・活用するための製品やサービス、事例やノウハウを主なテーマとして解説します。
ぜひ、最後までご視聴ください。
≪「主催者アンケート回答キャンペーン」のお知らせ≫
セミナー終了後に主催者アンケートがございます。
ご回答くださったセミナー視聴者の方(※)の中から抽選で100名に「Amazonギフトカード1,000円分」を後日、ご登録のメールアドレスにお送りいたします。(主催者アンケートへの回答をもって本キャンペーンへのエントリーとさせていただきます。)アンケートへのご協力をよろしくお願いいたします。
※下記に該当すると主催者が判断する場合は、本キャンペーンの対象外となります。
*主催者アンケートは、配信当日のシステム上で回答いただけます。アンケート表示時間外での回答はできませんので、ご了承ください。
*本キャンペーンへのエントリーや対象、ならびにAmazonギフトカードの送付結果に関するお問い合わせにはお答えできませんので、ご了承ください。
*発送まで1~2カ月かかる場合がございます。
(ABC順)
※講演者や講演時間など、プログラムは変更になる場合がございます。予めご了承ください。
リコー
デジタル戦略部 プロセス・IT・データ統括 データマネジメントセンター
データドリブン経営推進室 室長原田 耕輔 氏
リコー
デジタル戦略部 プロセス・IT・データ統括
ワークフロー革新センター プロセスDX開発室 室長塩谷 晴久 氏
リコーでは数年前からデータドリブン経営を掲げ、データ基盤の構築からデータ整備、データ利活用を推進してきました。
本講演では、“リコー流データドリブン経営”を実現するための実践的なデータマネジメントの取り組みを、Dify等のAI利活用の実例を交えながらご紹介します。
セールスフォース・ジャパン
ソリューション統括本部 Tableau本部 リードアカウントSE河内 美樹 氏
日々、企業で行われる膨大な意思決定。勘と経験に加えて、客観的なデータに基づいた判断が、組織の成長を左右します。
データドリブンな組織の実現には、IT、人材、データなど様々な検討が必要です。
本セッションでは、データやAIを活用して洞察を得ることで、日々の意思決定を最適化し、競争力を高めるための具体的なステップをご紹介します。
SCSK
製造事業グループ ソリューション第二事業本部
エンタープライズソリューション第三部山田 栄 氏
"ガベージイン・ガベージアウト"元データの質がAI活用の成功要因です。
弊社は「目的のないデータ活用基盤は成熟しない、部署連携して価値を生み出すプロセスが重要」と考え、組織・技術・運用による分断を克服し、"One for All"でデータ活用の仕組みが必要だと考えます。
本セミナーでは、製造業のお客様に向けて、分散したデータを集約・可視化し、課題を明らかにし、サプライチェーンの高度化に寄与するサービスをご紹介いたします。
アルテリックス・ジャパン
ソリューション エンジニアリング
リードセールスエンジニア山田 一也 氏
本セッションでは、Alteryx One が提供する直感的なUIによるノーコードで、データ加工プロセスを構築することでビジネス部門がデータの収集・加工・分析・活用を一貫して支援する仕組みをご紹介します。
さらに、AIによる要因分析を活用し、単なる「レポートの確認」から「即座に行動につながる意思決定」へと進化する方法を解説します。
IT部門だけでなく、マーケティングや営業の現場でも、自律的にデータを活用できる人材を育成し、業務効率と成果を飛躍的に高めるデータ活用基盤 をぜひご体感ください。
アバント
CPMソリューション事業部
シニアマネージャー/シニアスペシャリスト池田 仁 氏
多くの企業でデータ基盤の整備が進む一方、蓄積されたデータを経営判断に活用できていない課題が浮き彫りになっています。
意思決定の質を高めるには、指標設計やデータ整備に加え、AIによる予測・分析の自動化が不可欠です。
本講演では、データドリブン経営の実現方法と具体事例をご紹介します。
ドーモ
エバンジェリスト/グロースマーケティングマネージャー後藤 祥子 氏
AIを活用するためには、まずデータ基盤の整備が欠かせません。しかし実際には、その基盤を整えるのは大変なことです。
データが散在している、うまく活用できる状態にないといった理由で、多くの企業がAI活用に踏み出せずにいます。
本セッションでは、データ収集から整備・保存、可視化、そしてAI活用までを可能とするオールインワンプラットフォームDomoで実現できる、スピーディに成果へつなげるアプローチを紹介します。
CCCMKホールディングス
テクノロジー戦略本部 本部長松井 太郎 氏
1.3億人が利用するVポイントサービスの分析基盤をSnowflakeでモダン化。
激増するトランザクションやワークロードをスケーラブルに実行可能な分析基盤を実現することで事業をドライブさせる基盤へ進化。
さらにAI機能やデータシェアリングによる事業革新への取組みについて紹介させていただきます。
日経BP読者サービスセンターセミナー係
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