【基調講演】

生成AIの活用シナリオとRAG構築のポイント

アイ・ティ・アール
プリンシパル・アナリスト舘野 真人 氏

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生成AIは、当初のハネムーン期間を終え、具体的な成果が問われる時期に差しかかっています。企業においても、生成AIの潜在能力を業務に適用するためのアプリケーション戦略が重視されると見られます。本セッションでは、国内の生成AIの活用状況を紹介するとともに、アプリケーション構築における有力な手法であるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の可能性と課題について考えます。

生成AIの可能性を解き放つ：
RAGを活用して意思決定を強化

この講演では RAG (Retrieval-Augmented Generation) の活用方法について探求します。RAGは、情報検索と生成AIモデルを組み合わせることで、より正確でコンテクストに即した回答を提供します。RAGの基本概念や実際のビジネスでの応用事例を学び、データに基づく意思決定の質を向上させる方法を理解することができます。デモを交えながら実践的な利点を明らかにします。

デル・テクノロジーズ
データワークロード・ソリューション本部
シニア システム エンジニア
AI Specialist
CTO Ambassador 増月 孝信

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国内大手電機メーカの研究所にてAI研究職を経て、外資ITベンダーにてOS、ミドルウエア、データセンタなど幅広い分野で技術職, 技術マーケティングおよび製品企画を経験。過去に Java, OpenSolaris, OpenStack などOSSコミュニティーの幹事として貢献。2011年デル株式会社(現デル・テクノロジーズ株式会社)へ入社。現在はAIソリューションのビジネス開発を担当。2023年にCTO Ambassadorを拝命。

デル・テクノロジーズ
データワークロード・ソリューション本部
シニア システム エンジニア
AI Specialist 山口 泰亜

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通信キャリア、ITベンチャー、セキュリティ企業を経て、SIerにて仮想化基盤、ストレージ、HCI、バックアップなどの提案、設計に従事。2016年にデル・テクノロジーズに入社。2019年よりAI スペシャリストとしてお客様のAI案件支援、AIソリューションのデモンストレーション、PoC支援等を担当。

自社データ活用の新時代
- デジタルヒューマンで顧客接点を革新

NVIDIA CEO ジェンスン・フアン氏も期待を寄せる、デジタルヒューマンが切り拓く新たな顧客体験の世界をご紹介します。デジタルヒューマンとは何か、その基本概念や国内外の導入事例、そしてビジネスにおける実践的な活用方法を詳しく解説します。さらに、自社データをデジタルヒューマンで活用するためのシステムアーキテクチャの全体設計についてもご紹介し、デジタルヒューマン活用への具体的な道筋を明らかにします。

デジタルヒューマン
代表取締役 荒尾 和宏 氏

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シリアルアントレプレナー。2008年 クラウドPBXの先駆けとなるサービスで起業。ドローンや農機・産機・建機の自動運転事業、スマート農業、3Dプリンター事業に携わる。2020年2月 デジタルヒューマンのグローバルリーディングカンパニーであるUneeQにジョイン。同年5月 デジタルヒューマン株式会社を創業。デジタルヒューマンに関する技術開発と事業発展に取り組んでいる。

Q&Aセッション

アイ・ティ・アール
プリンシパル・アナリスト舘野 真人 氏

デジタルヒューマン
代表取締役 荒尾 和宏 氏

デル・テクノロジーズ
データワークロード・ソリューション本部
シニア システム エンジニア
AI Specialist
CTO Ambassador 増月 孝信

デル・テクノロジーズ
データワークロード・ソリューション本部
シニア システム エンジニア
AI Specialist 山口 泰亜