【Day1：7月10日（水）プログラム】

10：00 ～ 10：30

【主催者講演】

マイクロサービス・コンテナ・DevOps基盤Forum

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

生成AI時代に求められる、ITインフラの条件とは

日経クロステック 副編集長 中田 敦

10：35 ～ 11：05

【ソリューション講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：AI基盤、ストレージ関連機器/ソフト/サービス、データ管理・運用 AI 活用を支えるインフラ ～データ管理は？運用は？

データダイレクト・ネットワークス・ジャパン
シニアシステムズエンジニア塩入ヶ谷 寛 氏

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AI 活用を支えるインフラには、NVIDIAのGPU導入だけでなく、データ管理なども含め全体アーキテクチャや、運用などについても検討が必要です。数多くのお客様のAIインフラの導入を支援してきた実績をベースに、検討ポイント、データ・ストレージ、仮想化・コンテナ利用などについて解説します。

データダイレクト・ネットワークス・ジャパンにて15年に渡り製造業/テレコムを中心に多くのお客様のインフラの設計・構築・運用を、ストレージを中心に幅広くご支援してきました。特にこの数年は、AIを活用する基盤構築の導入を多数サポートしています。

11：15 ～ 11：45

【ソリューション講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：AI基盤、データベース、データウエアハウス AIとデータベースのシナジー : ビジネス価値の最大化

日本オラクル
事業戦略統括 事業開発本部 本部長佐藤 裕之 氏

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生成AIの急速な普及にしたがい、今、データ基盤に求められる機能が大きく変わってきています。オラクルは、この度AIに対応して、社内の文書や画像などあらゆるデータを横断的に検索でき、自然言語で問い合わせが可能なOracle Database 23aiを発表しました。このセッションでは、AIを活用しビジネス価値を最大化する最新データベース・テクノロジーをご紹介します。

2001年オラクル入社、入社後エンジニアとして約10年、事業開発として約10年の業務に従事。現在は事業開発本部長としてOCI(Oracle Cloud Infrastructure)、Oracle Cloud Applications、Oracle Database等の広範なビジネス開発業務に従事。

11：55 ～ 12：25

【ソリューション講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：AI基盤、SDS(ソフトウエア定義型ストレージ)、データ管理 生成AIとデータ管理の融合による次世代型のITインフラとは？

Cohesity Japan
技術本部 本部長笹 岳二 氏

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AI技術の実用化は、急速に進み、今日ではあらゆるビジネスシーンでも活用されるようになっています。
ビジネスインテリジェンス、生産性の向上、コンプライアンス対策などにAIを活用する取り組みを模索する企業が多い中、ITインフラにはAIで利用するデータの迅速な準備やデータの持続性など課題が多くある現状です。
その課題を解決するのは、「データ管理」と「生成A I」の融合です。
Cohesity（コヒシティ）は、業界初のデータ管理と生成AIを融合させた会話型検索アシスタント・ソリューション「Cohesity GAIA（コヒシティ　ガイア）」をリリースしました。
当セッションでは、生成AIを活用するためのデータ管理用I Tインフラのあるべき姿とCohesity GAIAを用いて企業内のデータから洞察を得て、様々な企業活動に活用する方法についてご紹介させていただきます。

外資ITメーカー（サン・マイクロシステムズ、NetApp）にて、ITインフラの提案活動に従事後、アマゾンウェブサービス（AWS）にてテクニカル・アカウント・マネージャーとして金融、マーケティングのお客様に対してシステム運用面でのアドバイザとして活動。 2020年10月から現職のCohesity Japan 株式会社　技術本部長として次世代データ管理ソリューションの提案活動を行うプリセールスSEチームのマネジメントを行う役割を担う。

12：25 ~ 13：00

休憩

13：00 ～ 13：30

【ソリューション講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：AI基盤、MLOpsツール、汎用AIソフト Elastic検索エンジンプラットフォームを用いたAI時代のあるべきITインフラとは

Elasticsearch
プリンシパルソリューションアーキテクト古久保 武雄 氏

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企業の持続可能な事業運営においてデジタルテクノロジーは必要不可欠な時代となりました。意思決定における企業内データ活用の促進の他、更には生成AIの登場により、AIをビジネスに活用する機運も高まり適切なITインフラの導入検討も欠かすことができません。
本セッションでは生成AI時代におけるデータ利活用のITインフラとして、Elasticが提供する高速検索エンジンプラットフォームの仕組み、ユースケースをご紹介いたします。

複数の外資系IT企業にてプリセールスとして各ソリューションを提案。2022年1月より現職Elasticsearchにてプリンシパル・ソリューションアーキテクトとしてアカウント及びエンタープライズ営業と共にソリューションの提案、並びに顧客課題解決に従事している。

13：40 ～ 14：10

【ソリューション講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：AI基盤、データウエアハウス、API基盤 生成AIの活用が日常になる - 見えないIT基盤に必要な３つのポイント

セールスフォース・ジャパン
ソリューション統括本部 MuleSoft本部 リードスペシャリストSE宮下 護 氏

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自然言語による会話型AIをはじめ、画像、音声など“生成AI”がビジネスの現場での活用が迅速に広まっています。しかし、その生成AIを支えるIT基盤には、利用者からは見えないからこそ必要なことがあります。本講演では、生成AIを活用したサービを利用者に存分に利用してもらうためにIT基盤の構築に必要なポイントをご紹介いたします。

SIベンダーにて官公庁向けシステムのSEからキャリアをスタート。その後、半導体企業にてモバイルソフトウェアの開発や高速ネットワークカードの顧客サポートに従事し、IoTベンチャー企業でシステム開発を担当。現在ではMuleSoftのプリセールスエンジニアとして多くのお客様のDXをご支援しております。

14：20 ～ 14：50

【ソリューション講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：AI基盤、チャットボット、生成AI ビジネスを加速する安心・安全な生成AI活用のポイント

クラスメソッド
執行役員 AWS事業本部 本部長菊池 修治 氏

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近年の生成AIの進化スピードは目覚ましく、その活用がビジネスの発展に欠かせないものと予想されます。本セッションでは、トレンドの生成AIと、AWS（Amazon Web Services）を中心にクラウドサービスと組み合わせ、安心・安全に利用する方法についてご紹介します。

SIerや自動車メーカーでのインフラエンジニアを経て、2016年にクラスメソッドへジョイン。2019年にAWS APN Ambassador、2020〜2023年にはAPN ALL AWS Certifications Engineerに認定。代表的な著書は「クラウドエンジニア養成読本」「みんなのAWS」「AWSの知識地図」（全て技術評論社）など。

15：00 ～ 15：30

【ソリューション講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：AI基盤、チャットボット、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成） 通話内容をAIが自動で要約！ 未来の窓口・ヘルプデスク業務を支える 『生成AI × Amazon Connect』 活用とは

アイレット
アジャイル事業部 データ分析基盤セクション データ分析基盤Cグループ グループリーダー山﨑 英和 氏

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コンタクトセンター等の顧客対応業務において、担当者の教育コストや証跡管理の負荷増大が近年課題となっており、AI技術を活用した効率化や品質向上が期待されています。アイレットでは前述の背景を受けて通話内容を自動要約し、AI によるリアルタイムのアドバイスも可能にする生成系 AI 活用基盤を開発。今回はこのソリューションを活用したお客様事例をもとに｢生成AI × Amazon Connect｣の活用ポイントをご紹介します。

2022年にアイレット株式会社に入社。アイレットではAWS環境、Google Cloud 環境の構築を担当。前職では、システムコンサルタントとして、金融業界向けにクラウドシステムの計画など、経営向け担当としてコンサルタント業を実施。

15：40 ～ 16：10

【ソリューション講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：AI基盤、オールフラッシュストレージ、仮想環境専用ストレージ AI時代に欠かせないデータ基盤とは？
ディスクからオールフラッシュに移行する必然性

ピュア・ストレージ・ジャパン
マーケティング本部 フィールドマーケティングマネージャー正見 卓司 氏

詳細・プロフィールはこちら

AI時代に対応するためには、高速で信頼性の高いデータ基盤が必要です。従来のディスクストレージは速度や信頼性で限界があり、オールフラッシュストレージへの移行が必然です。オールフラッシュは高速なデータアクセス、低遅延、高い耐久性、効率的な運用コストを提供し、AIワークロードを最適にサポートします。

2019 年ピュア・ストレージ・ジャパンに入社。
ハードウェア、ソフトウェアなど広く IT 業界のマーケティングに従事。
15 年以上になる経験をもとに、日本のお客様に、ピュア・ストレージの最新情報をいち早く、わかりやすくご紹介してまいります。

16：20 ～ 16：50

【主催者講演】

AI・デジタルツイン・データ基盤Forum

キーワード：データ可視化ツール ソニーミュージックグループにおけるGROOVEFORCEシリーズの活用について

ソニーミュージックエンタテインメント
アナリティクス本部 次長長田 洋 氏

詳細・プロフィールはこちら

ソニーミュージックグループでは独自に開発したデータ可視化ツールであるGROOVEFORCEシリーズを活用して、様々な戦略に活用している。そのツールの主な概要と活用イメージをご紹介させて頂きます。

2001年ソニーコミュニケーションネットワーク（So‐Net）に入社。2006年ソニーミュージックエンタテインメントに転籍し、A&R、マネージャー、プロモーターとして従事したのち、2019年よりアナリティクス本部にてデータの収集やデータの可視化を行うためのツール開発を推進。

【Day2：7月11日（木）プログラム】

13：00 ～ 13：30

【主催者講演】

クラウド基盤最適化Forum

キーワード：マイクロサービス、マルチクラウド、SAP 時間戦略を加速させる基幹システム
～マルチクラウド・マイクロサービス化～

ミスミグループ本社
NEWTON推進本部 執行役員力田 章 氏

オンプレ・メインフレームの基幹システム構築から関わり、それをクラウド化、マルチクラウド・マイクロサービス化まで一連のプロジェクトを推進。

ミスミグループ本社
NEWTONインフラ・運用統括室石原 昌尚 氏

基幹システム刷新に際し最新技術の積極導入を担当。社内にノウハウの無いマルチクラウド・マイクロサービスを実現すべく、業界知見を収集しプロジェクトへ展開。

プロフィール・詳細はこちら

ミスミは製造業の自動機械に関わる様々なサービスを展開する中、更なる顧客時間価値を追求し、基幹システムを抜本的に作り直しました。メインフレームを読み解きリライト＋クラウド化、複数のクラウド技術習得含めたマルチクラウド化、変化対応力と可観測性の高い基幹システムを実現しました。そこへ至る挑戦を紹介します。

13：35 ～ 14：05

【ソリューション講演】

クラウド基盤最適化Forum

キーワード：パブリッククラウド、IaaS、BCP/ディザスターリカバリー関連製品 AI活用の要：データの信頼性向上に寄与するIT基盤とは

サイオステクノロジー
BC&CSサービスライン国井 駿 氏

2019年にサイオステクノロジー入社後、HAクラスター製品「LifeKeeper」のパートナー向けセールスを担当。現在は、同製品のマーケティングとしてイベント・セミナーの企画や情報発信などのプロモーションを担当。企業の可用性や障害対策に関する課題の解決に向けた支援をしている。

セゾンテクノロジー
マーケティング部 部長川田 容志 氏

セゾンテクノロジー入社後、パートナービジネス担当を経て、2016年からIoT事業開発を担当。製品企画から事業戦略、お客様のプロジェクト支援を実施。現在はiPaaSをはじめとするファイル/データ連携製品のマーケティングを担当。事業開発時のお客様のデータ活用プロジェクトの伴走した経験を元に企業のデータ連携、データ活用の支援をしている。

プロフィール・詳細はこちら

生成AIの利用が進む中、社内データを活用したRAGパターンの構築が注目されていますが、精度の高い回答を得るためにはデータの信頼性や観測性、可用性を高める仕組みが不可欠です。
本セッションでは、セゾンテクノロジー社の生成AI事例をご紹介したうえで、生成AI活用に不可欠なシステムの安定稼働をサポートするHAクラスターソフトウェアをご紹介します。

14：15 ～ 14：45

【ソリューション講演】

クラウド基盤最適化Forum

キーワード：プライベートクラウド基盤、ハイブリッドクラウド、ネットワーク 生成AIの活用に向けたIT基盤のあるべき姿

NTTデータ
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野
テクノロジーコンサルティング事業本部 テクノロジーコンサルティング事業部 部長大久保 康基 氏

2006年に株式会社NTTデータに入社し、MS製品やVMwareを中心としたプラットフォームに関するプロジェクトに従事。プライベートクラウドサービスの企画・開発や、パブリッククラウドの推進、クラウド人材育成等、クラウド関連事業に広く関わり、近年ではGPUサーバを活用したサービスの企画を推進する。

NTTデータ
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野
ソリューション事業本部 セキュリティ＆ネットワーク事業部 テクニカル・グレード田中 智志 氏

2005年からメーカー系SIerでネットワークエンジニアとしてのキャリアをスタート。2009年CCIE Routing and Switching取得。2013年NTTデータに入社し幅広い業界のネットワークプロジェクトに従事。近年はクラウドネットワーク人材育成を目的とした社内研修の講師にも携わる。

プロフィール・詳細はこちら

様々なシステムへの生成AIの活用に向けた検討が進むにつれ、生成AIを稼働させるためのGPUサーバをシステム内に組み込む等、システム基盤のあり方も変化していきます。ファシリティの課題も含め、ネットワークのあり方からサーバの配置まで、生成AIの活用に向けたIT基盤のあるべき姿について説明します。

14：55 ～ 15：25

【ソリューション講演】

クラウド基盤最適化Forum

キーワード：パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、ハイパーバイザー マイグレーション レガシー仮想基盤の移行から始める生成 AI 時代のクラウドデータに対応したデータ保護とリカバリ

ヴィーム・ソフトウェア
システムズエンジニアリング本部 シニア・システムズ・エンジニア安田 知弘 氏

詳細・プロフィールはこちら

クラウド活用がますます進んでいます。現行オンプレ環境移行向けのハイパーバイザーマイグレーションやクラウドシフト、生成 AI 時代のクラウドデータに対応し、回復力の高いデータ保護とリカバリを提供するBaasサービス等のデータ保護のソリューションをご紹介いたします。

日本のコンピュータメーカーでキャリアを開始し、その後、外資系ITベンダーでサーバ、ストレージ、バックアップのシステムエンジニア、プリセールスエンジニアとして従事してきました。2021年よりヴィーム・ソフトウエアのシステムズ・エンジニアとして、西日本を中心にデータ保護、管理の視点から最適ソリューションを提供するためのご支援させていただいております。

15：35 ～ 16：05

【ソリューション講演】

ネットワーク最適化Forum

キーワード：SD-WAN、ネットワークの運用、SASE 爆発的な進化を遂げるAI時代に合わせたネットワークインフラ基盤とは？

ネットワークバリューコンポネンツ
ソリューション企画本部 ネットワークエバンジェリスト
飯田 竜司 氏

※協賛：ネットワークバリューコンポネンツ/Cato Networks

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旧来のネットワークインフラでは、急激に変化する時代に追従できないケースが多くあります。クラウドサービスの増加やトラフィックの増加に伴うパフォーマンス面やセキュリティ対策の複雑化などは多くの組織で課題であり、ネットワークも大きな変化が求められています。本公演ではどのような変化が必要かお話いたします。

2015年にNVCにネットワークエンジニアとして入社。ロードバランサからFW、無線、サンドボックスと様々な製品を担当し、ネットワークセキュリティに従事。2020年よりテクニカルマーケティングとして活動しネットワークエバンジェリストとしてSASEを中心とした新しい時代のネットワークの形を提案している。

16：15 ～ 16：45

【ソリューション講演】

ネットワーク最適化Forum

キーワード：SD-WAN、クラウドプロキシ関連製品、SASE 進むDX！ネットワークは置き去り？今こそ求められる企業NWの最適解とは？

インターネットイニシアティブ
サービスプロダクト推進本部 営業推進部 ネットワークソリューション課金柿 凌平 氏

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SaaS、AI、メタバースの活用が進む「DX」時代において、急激な環境変化に対応するには、増えるトラフィックを適切にコントロールするため、インフラの抜本的な見直しが必要です。
本セッションでは、「SASE」や「ゼロトラスト」などの先進セキュリティ概念に基づき、企業インフラが目指すべき姿と対策ポイントを詳しく解説します。

新卒でSIerに入社し、セールス業務に従事。その後、株式会社インターネットイニシアティブへ入社し、現在までネットワークサービスのプリセールスを担当。顧客ニーズと市場の動向を見ながらサービス拡販業務に従事している。

16：55 ～ 17：25

【ソリューション講演】

ネットワーク最適化Forum

キーワード：ネットワークの運用、ネットワークの監視、NDR AI時代を勝ち抜く！創造力を支える革新的ネットワークセキュリティ

エムオーテックス
営業企画部 プロダクトマネージャー杉 和磨 氏

詳細・プロフィールはこちら

複雑化する経済情勢の中で、企業の競争力強化と優秀な人材の獲得が求められる今、成長のカギは新たな発想を生み出す環境とセキュリティのバランスにあります。 セキュリティリスクに怯えるあまり硬直化する環境では、DXの推進も難しくなります。 セミナーでは、最新のサイバー攻撃の傾向や生成系AIの登場による影響を解説し、これらの脅威に対処するための効果的なセキュリティ対策を紹介します。 また、AIを活用した自律的なセキュリティネットワークの仕組みを通じて、企業が安全かつ効率的にDXを推進する方法を探ります。

MOTEXの親会社となるKCCSにて、通信キャリア様やプロバイダ様向けにWebシステム等の開発やNW構築を中心に幅広くご支援してきましたが、 2006年以降、脆弱性診断サービスの立上げの仕事に関わりました。 以降その経験を踏まえながら18年ほど、セキュリティ関連の分野にてご支援しております。

17：35 ～ 18：05

【主催講演】

ネットワーク最適化Forum

RED-ONION：大容量データ利活用を駆動するデータ基盤にむけて

大阪大学 サイバーメディアセンター 教授伊達 進 氏

詳細はこちら

大阪大学サイバーメディアセンターでは、キャンパス内で計測・生成・処理されたデータを利活用するためのデータ集約基盤ONION(Osaka university Next-generation Infrastructure for Open research andopen innocatioN)を構築・試験運用している。さらに、当センターでは、学内の大容量・大規模データを生成する部局とONIONを高速ネットワークで接続し、キャンパス内でデータを高速に交換・共有できるデータ基盤REDONION (Research-Enhanced ONION)に向けた取り組みを進めている。本講演では、当該取り組みの概要および構成技術について概説する。