AI（人工知能）を導入したシステムでは、稼働開始後にメンテナンスをせずに利用を続けていると、AIモデルの推論精度が低下することがあります。この問題を回避するためには、運用保守フェーズで何らかの対策が必要になります。
（写真提供：ヤマト運輸）
では、ヤマト運輸が実践しているAIの運用保守の方法は次のうちどれでしょう。
（1）開発から運用・保守まで一貫して支援するツールを導入する
（2）業務で運用しながら予測精度を高めるために、ベテランがAIの推論結果を修正する
（3）開発に必要な処理を自動実行する環境を、丸ごとDockerイメージとして保存する
（4）「AIは使い捨てだ」と割り切る
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